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10月7日· 周三
arXiv 论文日报
智能体安全与效率并进
今日论文聚焦智能体安全与效率两大主线：SkillPoison揭示成功经验也能投毒技能库，后门持久性研究警示RL会放大残留风险；同时VLA-ACL、Cleave等从视觉Token剪枝与张量程序优化切入，推动智能体与多模态模型降本增效。
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📈 趋势速览智能体安全持续升温，从技能投毒到后门持久性，攻击面正从数据扩展到经验与后训练流程；效率侧，视觉Token剪枝、张量程序编译与扩散蒸馏共同指向推理加速，多模态与具身智能的落地瓶颈正被逐一拆解。
1
ASCENT: First-Order Optimal Fine-Tuning with Recalibration for Safety--Utility Co-Enhancement
💡 安全效用兼得，理论保证最优重校准。
安全对齐
2
Cleave: Scaling Tensor Program Optimization via Decoupled Algebraic Search and Operator Scheduling
💡 解耦搜索与调度，自动生成FlashAttention级内核。
大模型
3
Efficient Gaussian Splatting Sequence Compression with Standard Video Codecs
💡 借标准编解码器压缩3D高斯，无需跟踪。
视觉
4
Structure-aware Keypoint Localization for Videofluoroscopic Swallowing Study
💡 结构感知关键点定位，提升吞咽研究自动化。
视觉
5
VLA-ACL: Action-Consistent Visual Token Pruning for Efficient Vision-Language-Action Models
💡 按动作一致性剪枝视觉Token，降VLA计算成本。
多模态
6
Two Halves are More than One: Phase-wise Velocity Distillation for Fast and High-Quality Image Generation
💡 分阶段速度蒸馏，单步预算拆两半提质提速。
生成扩散
7
Illusory Pattern Perception Drives Spurious Inference in Large Language Models
💡 首次系统研究LLM错觉性模式感知致虚假推理。
大模型
8
SkillPoison: Progressive Skill Poisoning via Successful Experiences
💡 成功经验也能投毒，揭示技能库新攻击面。
大模型
9
BiGym 2.0: Benchmarking Learned and Agent-Developed Policies for Humanoid Household Manipulation
💡 宇树G1家务操作基准，含VR演示与全身控制。
智能体
10
Understanding and Enhancing Backdoor Persistency in LLM Agent Post-Training
💡 良性SFT削弱后门，但RL常保留甚至放大。
安全对齐
生成于 6 天前 · 来源 arXiv · AI 编排
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