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9月16日· 周三
arXiv 论文日报
智能体安全与推理优化
今日论文聚焦智能体安全与推理优化两大主线：计划注入攻击揭示思维链监控盲区，残差强化学习为人形机器人解耦安全与性能；同时贝尔曼策略优化与内在路由器为LLM推理和技能调用提供新思路，视频因果可写性则打开生成模型编辑新维度。
📄 7 篇精选
📈 趋势速览智能体安全攻击与防御持续升温，计划注入绕过思维链监控成为新焦点；强化学习与策略优化向机器人安全过滤、无评论家LLM推理延伸；冻结LLM内部技能路由信号被挖掘，多智能体框架开始攻坚长程数学研究。
1
ResSafe: Learning Safety Filtering with Residual Reinforcement Learning for Humanoids
💡 解耦安全与性能，为人形机器人落地提供新范式。
机器人
2
Stellar Colosseum: A Many-Agent Harness for Long-Horizon Research in Mathematics and Theoretical Computer Science
💡 多智能体协作攻克长程数学难题，推理分配是关键。
NLP
3
The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM
💡 无需上下文加载技能，两个线性映射读出原生路由。
大模型
4
选定的未来仍可改写：视频模型中的因果可写性
视频因果编辑
A Chosen Future Can Still Be Rewritten: Causal Writability in Video Models
💡 视频模型内部保留正确物理，低维编辑可修正错误运动。
视觉
5
Corrupt Plans, Clean Traces: Evading Chain-of-Thought Monitoring with Plan Injection
💡 揭示思维链监控盲区，计划注入可绕过安全对齐。
大模型
7
Acoustic Image Source Interpolation with Optimal Transport Barycenter
💡 最优传输重心插值声源，免重复测量估算新位置RIR。
语音音频
生成于 07:58 · 来源 arXiv · AI 编排
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