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10月2日· 周五
arXiv 论文日报
智能体长跑与评测
今天最值得关注的是智能体长期运行与评测可靠性:ReLiveGym 和 DAYJOB 分别从数周重放和长周期专业任务检验智能体耐力,而 Agent 评测可靠性研究揭示排行榜受脚手架影响,增加任务未必可靠。此外,记忆系统 LabBook 与 MemFit 为长程智能体提供高效历史利用方案。
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📈 趋势速览智能体研究正从短任务转向长周期、真实场景的持久运行,ReLiveGym、DAYJOB 等基准强调数周级自主性;同时评测可靠性争议升温,模型-框架交互和脚手架效应被系统审视;记忆系统 LabBook、MemFit 聚焦高效历史利用,支撑长期智能体。
1
Kepler: Auditable World Models for ARC-AGI-3
💡 可执行世界模型满分通关ARC-AGI-3,可审计性突出。
智能体
2
FutureWorlds: Learning Robotic World Models from Alternative Futures
💡 多未来预测学习提升机器人世界模型泛化。
机器人
3
4
GUI-HARVEST: Self-Improving GUI Agents through Evidence-Driven Harness Evolution
💡 证据驱动框架进化让GUI智能体自我改进。
智能体
5
Finding the Right Fit: Model-Harness Interactions across Agent Tasks
💡 揭示模型排名因框架反转,选型需看组合。
智能体
6
ReLiveGym: Evaluating Long-Lived Agents over Weeks of Replayed Reality
💡 数周重放现实评测长期存活智能体,填补空白。
智能体
7
LabBook: Harnessing Experimental History for Efficient LLM-Driven Discovery
💡 实验历史记忆机制避免上下文冗余,加速科学发现。
智能体
8
9
DAYJOB:长周期专业工作基准测试
专业工作基准
DAYJOB: A Benchmark for Long-Horizon Professional Work
💡 130个医疗金融长任务考验专业工作能力。
智能体
10
Agent Evaluation Reliability: More Tasks Won't (Always) Fix An Agent Leaderboard
💡 指出增加任务未必提升评测可靠性,需区分模型与部署。
智能体
生成于 09:31 · 来源 arXiv · AI 编排
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19 日智能体安全与记忆升温(10 篇)18 日多模态与机器人学习升温(6 篇)16 日智能体安全与推理优化(7 篇)11 日世界模型与智能体双线升温(9 篇)10 日智能体与机器人新突破(10 篇)5 日基准革新与智能体评测(10 篇)4 日网页智能体与视频世界模型双突破(2 篇)3 日智能体学习与多模态协同升温(10 篇)2 日智能体、扩散与语音新突破(3 篇)