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10月1日· 周四
arXiv 论文日报
智能体重构系统底座
今天两篇系统向论文指向同一信号:AI 正从「模型能力」转向「基础设施适配」。一边是编码智能体在 HPC 上以 19.5% 用户量制造 55.8% 作业量,倒逼调度与资源管理重构;一边是联邦学习即服务在 Society 5.0 多场景下需要更聪明的客户端选择。效率与编排,正成为落地瓶颈。
📄 2 篇精选
📈 趋势速览热词里 agents(34)、efficient(18)、optimization(20) 同时走高,说明社区关注点正从「把模型做大」转向「把系统跑顺」。智能体负载的突发性与异构性,正在催生新的调度、缓存与选择策略,HPC 与联邦学习两条线殊途同归。
1
面向智能体的高效HPC系统:挑战与机遇
智能体系统
Towards Efficient HPC Systems for Agents: Challenges and Opportunities
💡 用真实作业数据揭示智能体负载已压垮传统HPC假设
系统高效
2
Enabling Efficient Client Selection in FL-as-a-Service for Multi-Application based Society 5.0
💡 把客户端选择做成服务化效率杠杆,直击IoT落地痛点
系统高效
生成于 09:03 · 来源 arXiv · AI 编排
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2026 年 10 月
9 日扩散蒸馏与智能体自进化(10 篇)8 日智能体与极低比特量化双热(10 篇)7 日智能体安全与效率并进(10 篇)6 日智能体与生成新突破(10 篇)2 日智能体长跑与评测(10 篇)1 日智能体重构系统底座(2 篇)2026 年 9 月
19 日智能体安全与记忆升温(10 篇)18 日多模态与机器人学习升温(6 篇)16 日智能体安全与推理优化(7 篇)11 日世界模型与智能体双线升温(9 篇)10 日智能体与机器人新突破(10 篇)5 日基准革新与智能体评测(10 篇)4 日网页智能体与视频世界模型双突破(2 篇)3 日智能体学习与多模态协同升温(10 篇)2 日智能体、扩散与语音新突破(3 篇)